Le indagini rappresentano un metodo di ricerca utilizzato per raccogliere dati, opinioni o informazioni da una popolazione o un campione di individui. Le indagini possono essere condotte per vari scopi, inclusi studi accademici, ricerche di mercato, valutazioni di soddisfazione dei clienti, analisi demografiche, e così via. La rilevazione dei dati statistici è il processo di raccolta, organizzazione e registrazione di informazioni quantitative su una determinata popolazione o fenomeno. Questo processo può essere condotto attraverso una serie di metodi e tecniche, a seconda delle caratteristiche della popolazione target, degli obiettivi dello studio e delle risorse disponibili. Di seguito sono descritte le principali fasi coinvolte nella rilevazione dei dati statistici:

  1. Pianificazione: Questa fase implica la definizione degli obiettivi dello studio, la determinazione delle variabili da misurare e la progettazione del piano di campionamento. È fondamentale definire chiaramente il contesto dello studio e stabilire i criteri per la selezione dei partecipanti o delle unità di studio.
  2. Sviluppo del Questionario o Strumento di Rilevazione: Se la raccolta dei dati avviene tramite interviste, sondaggi o altri strumenti di rilevazione, è necessario sviluppare un questionario ben strutturato e validato. Questo passaggio comprende la formulazione di domande pertinenti, la scelta del formato appropriato e la preparazione di istruzioni chiare per i rispondenti.
  3. Campionamento: Nel caso in cui la popolazione di interesse sia troppo ampia per essere completamente studiata, si seleziona un campione rappresentativo che possa fornire informazioni accurate sull’intera popolazione. Il metodo di campionamento può essere casuale, stratificato, sistematico o altri, a seconda delle necessità dello studio.
  4. Raccolta dei dati: Una volta definito il campione e sviluppato lo strumento di rilevazione, si procede con la raccolta dei dati. Questo può avvenire tramite interviste faccia a faccia, telefoniche, online, questionari auto-compilati o altre modalità, a seconda delle preferenze e delle caratteristiche della popolazione di studio.
  5. Elaborazione dei dati: Dopo la raccolta, i dati vengono codificati, registrati e inseriti in un formato appropriato per l’analisi statistica. Questo processo può includere la pulizia dei dati per identificare e correggere eventuali errori o valori anomali.
  6. Analisi dei dati: Una volta che i dati sono stati elaborati, vengono analizzati per identificare modelli, relazioni e tendenze significative. Questo può coinvolgere l’uso di tecniche statistiche e territoriale. La società si avvale di svariati software statistici (Spss, Sas, ArcGis, QGis, R, Excel, ecc.) per implementare le diverse tecniche di analisi.
  7. Interpretazione e presentazione dei risultati: Infine, i risultati dell’analisi vengono interpretati e presentati in modo chiaro e significativo. Una presentazione ottimale dei risultati ottenuti dalla ricerca permette una immediata comprensione da parte di chi li deve consultare. Grande attenzione, infatti, viene rivolta alle esigenze del committente, definendo i prodotti in base alle specifiche richieste. Si propone la presentazione dei risultati in ottica grafica user-friendly, avvalendosi di report, schede grafiche/cartografiche, infografiche, presentazioni power point, dashboard, cruscotti, etc.

In sintesi, la rilevazione dei dati statistici è un processo complesso che richiede una pianificazione accurata, la selezione di metodi e tecniche appropriate e un’analisi rigorosa per fornire informazioni valide e attendibili sul fenomeno di interesse.

La società si avvale di un vasto assortimento di software avanzati e strumenti tecnologici per condurre indagini dettagliate, analizzare approfonditamente i dati raccolti e presentare in modo chiaro e accattivante i risultati ottenuti. Grazie a questa variegata gamma di risorse digitali, siamo in grado di adattarci alle esigenze specifiche di ogni progetto, garantendo un livello di precisione, efficienza e qualità impeccabile in ogni fase del processo di ricerca e analisi.

Tra li software utilizzati rientrano i seguenti:

  • pacchetto Office per windows (Word – Excel – Access – Power point);
  • software statistici (SPSS, SAS, R);
  • software statistici georeferenziati (ArcGIS – GVsig – Qgis, Arcview);
  • software per l’informatizzazione di questionari (IdSurvey per rilevazioni CATI, CAWI, CAPI) e la rilevazione di dati (IDweb, IDmonitor);
  • software di presentazione dei dati: costruzione di dashboard (Tableau e Power BI);
  • software di presentazione dei dati: costruzione di infografiche (Infogram, Canva);
  • software di grafica (Photoshop, Canva).