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Le indagini rappresentano un metodo di ricerca utilizzato per raccogliere dati, opinioni o informazioni da una popolazione target (campione di individui o di imprese). Le indagini possono essere condotte per vari scopi, inclusi studi accademici, ricerche di mercato, valutazioni di soddisfazione dei clienti, analisi demografiche, etc. La rilevazione dei dati statistici è il processo di raccolta, organizzazione e registrazione di informazioni quantitative. Questo processo può essere condotto attraverso una serie di metodi e tecniche, a seconda delle caratteristiche della popolazione target, degli obiettivi dello studio e delle risorse disponibili. Di seguito sono descritte le principali fasi coinvolte nella rilevazione dei dati statistici:

1. Pianificazione: Questa fase implica la definizione degli obiettivi dello studio a partire dalla domanda di conoscenza del cliente, la popolazione target, la determinazione delle variabili da rilevare e la progettazione del disegno di campionamento e la scelta dello strumento di rilevazione più consono.
2. Sviluppo del Questionario: Questo passaggio comprende la strutturazione del questionario secondo criteri che garantiscano buoni tassi di risposta, la formulazione di domande pertinenti, la scelta del formato appropriato e la preparazione di istruzioni chiare per i rispondenti.
3. Campionamento: Nel caso in cui la popolazione di interesse sia troppo ampia per essere completamente studiata, si seleziona un campione rappresentativo che possa fornire informazioni accurate sull’intera popolazione. Il metodo di campionamento può essere casuale, stratificato, sistematico o altri, a seconda delle necessità dello studio.
4. Raccolta dei dati: Una volta definito il campione e sviluppato lo strumento di rilevazione, si procede con la raccolta dei dati. Questo può avvenire tramite interviste faccia a faccia (CAPI), telefoniche (CATI), online (CAWI), questionari auto-compilati o altre modalità, a seconda delle esigenze conoscitive, del budget a disposizione e delle caratteristiche della popolazione di studio.
5. Trattamento dei dati: In questa fase, i dati raccolti vengono sistemati, codificati e formattati. Questo processo include la verifica della qualità dei dati, la correzione di eventuali errori, la categorizzazione delle informazioni rilevanti e l’organizzazione dei dati in un formato strutturato e coerente, pronto per essere sottoposto alla successiva analisi statistica.
6. Analisi dei dati: Consiste in una prima analisi descrittiva dei dati e in successive analisi per identificare modelli, relazioni e tendenze significative. Questa fase può coinvolgere l’uso di tecniche di analisi statistica e statistico-territoriale. La società si avvale di svariati software statistici (Spss, Sas, ArcGis, QGis, R, Excel, ecc.) per implementare le diverse tecniche di analisi.
7. Interpretazione e presentazione dei risultati: Infine, i risultati dell’analisi vengono interpretati e presentati in modo chiaro e significativo. Una presentazione ottimale dei risultati ottenuti dalla ricerca permette una immediata comprensione da parte di chi li deve consultare. Grande attenzione, infatti, viene rivolta alle esigenze del committente, definendo i prodotti in base alle specifiche richieste. Si propone la presentazione dei risultati in ottica grafica user-friendly, avvalendosi di report, schede grafiche/cartografiche, infografiche, presentazioni power point, dashboard, cruscotti, etc.

In sintesi, la rilevazione dei dati statistici è un processo complesso che richiede una pianificazione accurata, la selezione di metodi e tecniche appropriate e un’analisi rigorosa per fornire informazioni valide e attendibili sul fenomeno di interesse.

La società si avvale di software avanzati e strumenti tecnologici per condurre indagini dettagliate, analizzare approfonditamente i dati raccolti e presentare in modo chiaro e accattivante i risultati ottenuti. Grazie a questa variegata gamma di risorse digitali, siamo in grado di adattarci alle esigenze specifiche di ogni progetto, garantendo un livello di precisione, efficienza e qualità impeccabile in ogni fase del processo di ricerca e analisi.

Tra i software utilizzati rientrano i seguenti:

• pacchetto Office per windows (Word – Excel – Access – Power point);
• software statistici (SPSS, SAS, R);
• software statistici georeferenziati (ArcGIS – GVsig – Qgis, Arcview);
• software per l’informatizzazione di questionari (IdSurvey per rilevazioni CATI, CAWI, CAPI) e la rilevazione di dati (IDweb, IDmonitor);
• software di presentazione dei dati: costruzione di dashboard (Tableau e Power BI);
• software di presentazione dei dati: costruzione di infografiche (Infogram, Canva);
• software di grafica (Photoshop, Canva).

La nostra conoscenza professionale di tecniche di analisi statistica e territoriale, arricchita dall’esperienza consolidata nel settore, costituisce un fondamentale punto di forza che ci consente di esplorare a fondo e di sfruttare appieno il potenziale informativo dei dati statistici quantitativi. Grazie a questa solida base di competenze, siamo in grado di rispondere in modo efficace e completo alle domande di ricerca poste, offrendo soluzioni mirate e risultati di qualità che soddisfano le esigenze e le aspettative dei nostri clienti.

Per garantire risultati ottimali, ci avvaliamo di una gamma completa di software statistici:

• pacchetto Office per windows (Word – Excel – Access – Power point);
• software statistici (SPSS, SAS, R);
• software statistici georeferenziati (ArcGIS – GVsig – Qgis, Arcview);
• software per l’informatizzazione di questionari (IdSurvey per rilevazioni CATI, CAWI, CAPI) e la rilevazione di dati (IDweb, IDmonitor);
• software di presentazione dei dati: costruzione di dashboard (Tableau e Power BI);
• software di presentazione dei dati: costruzione di infografiche (Infogram, Canva);
• software di grafica (Photoshop, Canva).

La società conta su un team di esperti specializzati in analisi statistiche e territoriali, in grado di offrire una varietà di tecniche adattabili alle specifiche domande di ricerca e ai dati disponibili. Di seguito alcuni esempi di analisi implementabili:

1. Analisi di Regressione Lineare: Utilizzata per comprendere la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti, ad esempio per valutare l’impatto di determinati fattori sulla vendita al dettaglio in diverse aree geografiche.
2. Analisi Cluster: Consente di identificare gruppi omogenei all’interno di un insieme di dati, ad esempio per segmentare il mercato in base alle preferenze dei consumatori in diverse regioni.
3. Analisi Territoriale: Questa include una serie di tecniche di analisi statistiche nel contesto spaziale che coinvolgono la visualizzazione, il geo-processing e l’interpretazione di dati geografici attraverso la costruzione di mappe tematiche, analisi di distribuzione territoriale, autocorrelazione spaziale, e altro ancora.  Ad esempio questo tipo di studio è molto utile per analisi di mercato per l’apertura di servizi nel territorio.
4. Analisi di Time Series: Utilizzata per analizzare l’andamento temporale di una serie di dati, come ad esempio le vendite di un prodotto nel corso del tempo in diverse aree geografiche.
5. Analisi di Regressione Spaziale: Estensione della regressione lineare che tiene conto delle relazioni spaziali tra le osservazioni, utile per esaminare l’impatto delle variabili spaziali sul fenomeno di interesse, come ad esempio per valutare l’effetto della densità della popolazione sulla diffusione di una malattia.
6. Analisi di Regressione Logistica: Utilizzata per modellare la relazione tra una variabile binaria dipendente e una o più variabili indipendenti, ad esempio per studiare i fattori che influenzano la probabilità di successo di un prodotto o di un evento in diverse zone geografiche.
7. Analisi di Anova (Analisi della Varianza): Questo metodo viene utilizzato per confrontare le medie di tre o più gruppi per determinare se ci sono differenze significative tra di essi. Può essere applicato anche in contesti territoriali per valutare le differenze nelle medie di variabili di interesse tra diverse regioni.
8. Analisi di Reti Spaziali: Questa tecnica si concentra sullo studio delle interazioni spaziali tra le unità territoriali, come ad esempio la connettività tra diversi luoghi di interesse turistico in una regione e le implicazioni di queste interazioni per lo sviluppo turistico locale.

Un’adeguata presentazione dei risultati ottenuti dalla ricerca è essenziale per garantire una comprensione immediata e efficace da parte della committenza. Ci impegniamo a creare presentazioni che rispondano alle esigenze del cliente, personalizzando i prodotti in base alle specifiche richieste e alle finalità del progetto.

Per favorire una fruizione ottimale dei dati, adottiamo un approccio grafico user-friendly. Utilizziamo una varietà di strumenti e formati visivi, tra cui report, schede grafiche o cartografiche, infografiche, presentazioni PowerPoint, dashboard interattive e cruscotti. Questa gamma diversificata di supporti consente di adattare la presentazione dei risultati al contesto e alle preferenze del pubblico, garantendo una comunicazione chiara, coinvolgente e facilmente comprensibile.

La nostra società offre consulenza specialistica in statistica con l’obiettivo di fornire un supporto completo e personalizzato al cliente. Ci adoperiamo per guidare i nostri clienti attraverso l’intricato panorama dei dati numerici complessi, offrendo non solo un’analisi approfondita ma anche una chiara e precisa interpretazione dei risultati. Attraverso una collaborazione attiva e orientata al cliente, ci sforziamo di comprendere appieno le esigenze specifiche della committenza, adattando le nostre soluzioni per massimizzare il valore aggiunto e l’applicabilità delle analisi statistiche. Il nostro obiettivo ultimo è quello di assistere i nostri clienti nella formulazione di strategie informate e altamente efficaci, fondate su una solida base di evidenze statistiche, consentendo loro di raggiungere risultati tangibili e sostenibili nel loro ambito di attività.

In particolare, la nostra consulenza si estende a studi scientifici, sia nell’ambito accademico che al di fuori di esso, per una serie di fasi cruciali nel processo di ricerca:

1. Fase di Progettazione della Ricerca: Durante questa fase, offriamo supporto completo per garantire una solida base metodologica allo studio. In tale ambito possiamo offrire consulenza: nella definizione del piano di campionamento, guidando nella scelta dei migliori approcci per garantire la rappresentatività dei dati; per la strutturazione efficace del questionario, assicurando che sia chiaro, completo e in grado di catturare tutte le informazioni necessarie per le analisi; nella selezione e nell’applicazione dei metodi statistici più appropriati per rispondere in modo accurato ed esaustivo alle domande di ricerca.
2. Analisi dei Dati: La nostra consulenza si estende sia nella ricerca dei dati necessari per lo studio sia nell’analisi dei dati. Offriamo consulenza: nella preparazione del dataset, garantendo la corretta formattazione e la pulizia dei dati per una successiva analisi accurata; nella scelta e nell’applicazione dei metodi statistici più appropriati per gli obiettivi di ricerca; sull’utilizzo dei software più adatti alle esigenze specifiche, garantendo un’analisi dati efficiente e accurata.
3. Stesura di Ricerche e Articoli Scientifici: Una volta completata l’analisi dei dati, il nostro supporto continua con la fase di interpretazione dei risultati. Forniamo consulenza: nell’interpretazione critica dei risultati statistici; nell’utilizzo delle tecniche di grafica più efficaci per presentare i dati in modo chiaro e accattivante; nella stesura di report e articoli scientifici di alta qualità.

In un’epoca in cui l’enorme flusso di dati influenza profondamente e guida le decisioni in ogni ambito professionale, dall’industria alla sanità, dall’economia alla ricerca scientifica, acquisire competenze statistiche solide è diventato non solo un vantaggio, ma una necessità imprescindibile.

In questo contesto, proponiamo una vasta gamma di corsi in cui apprendere metodi statistici di base e avanzati per consentire lo sviluppo di una solida comprensione dei concetti fondamentali e acquisire competenze avanzate nell’analisi e nell’interpretazione dei dati. I nostri corsi offrono un approccio completo e pratico, integrando teoria e applicazioni reali per garantire una formazione completa e orientata alle esigenze del mondo reale. Inoltre, forniamo agli studenti le risorse necessarie per affrontare sfide complesse e prendere decisioni informate con sicurezza e precisione, contribuendo così al loro successo professionale e alla loro crescita nel campo della statistica e dell’analisi dei dati.

Forniamo corsi personalizzati, sia individuali che di gruppo, adattati alle esigenze specifiche di una vasta gamma di settori, tra cui aziende, organizzazioni non profit, istituti di ricerca, università e scuole, enti governativi, professionisti e privati cittadini.

La lista completa dei nostri corsi attualmente attivi comprende:

• Corso di cultura del dato.
• Corso base di statistica descrittiva con Excel.
• Corso avanzato di statistica descrittiva con Excel.
• Corso base di Excel.
• Corso di database relazionali con Access.
• Corso di QGIS (software di analisi e rappresentazione cartografica).
• Corso di Tableau Desktop (software di progettazione e dashboard interattive).

Offriamo corsi in presenza presso la sede del cliente o online con formatore in diretta. Questa flessibilità ci consente di rispondere alle esigenze logistiche del cliente, garantendo un’esperienza formativa efficace.